comarison of qsar models based on combinations of genetic algorithm stepwise multiple linear regression and artificial neural network methods to predict k of some derivatives of aromatic sulfonamides as carbonic anhydrase II inhibitors1


چاپ صفحه
پژوهان
صفحه نخست سامانه
چکیده مقاله
چکیده مقاله
نویسندگان
نویسندگان
دانلود مقاله
دانلود مقاله
علوم پزشکی کرمانشاه
علوم پزشکی کرمانشاه

نویسندگان: آرام فرجی

کلمات کلیدی:

نشریه: russian journal of bioorganic chemistry , 40 , ,

اطلاعات کلی مقاله
hide/show

کد مقاله 5074
عنوان فارسی مقاله
عنوان لاتین مقاله comarison of qsar models based on combinations of genetic algorithm stepwise multiple linear regression and artificial neural network methods to predict k of some derivatives of aromatic sulfonamides as carbonic anhydrase II inhibitors1
نوع مقاله مقاله اصیل (پژوهشی، Original)
بالاترین نمایه نامه بین‌المللی ISI
سطح مقاله
IF 0.523
عنوان نشریه russian journal of bioorganic chemistry
نوع نشریه خارجی ایندکس شده
شماره نشریه 40
دوره
تاریخ انتشار شمسی
تاریخ انتشار میلادی
آدرس لینک مقاله/ همایش در شبکه اینترنت
DOI
آدرس علمی (Affiliation) نویسنده متقاضی

خلاصه مقاله
hide/show


نویسندگان
hide/show

نویسنده نفر چندم مقاله نویسنده مسئول
آرام فرجیچهارمخير

لینک دانلود مقاله
hide/show

نام فایل تاریخ درج فایل اندازه فایل دانلود