بررسی مقایسه‌ای کارایی روش های داده‌کاوی جنگل‌های تصادفی ، ماشین بردار پشتیبان ، بیز ساده ، شبکه عصبی مصنوعی و نزدیک ترین همسایگی در پیش‌بینی بیماری سرطان سینه

A comparative study of the efficiency of methods data mining random forests ,support vector machine,naïve bayes,artificial neural network and nearest neighbor in the diagnosis of breast cancer


چاپ صفحه
پژوهان
صفحه نخست سامانه
مجری و همکاران
مجری و همکاران
اطلاعات تفضیلی
اطلاعات تفضیلی
علوم پزشکی کرمانشاه
علوم پزشکی کرمانشاه

مجریان: سارا منوچهری

کلمات کلیدی:

اطلاعات کلی طرح
hide/show

کد طرح 97443
عنوان فارسی طرح بررسی مقایسه‌ای کارایی روش های داده‌کاوی جنگل‌های تصادفی ، ماشین بردار پشتیبان ، بیز ساده ، شبکه عصبی مصنوعی و نزدیک ترین همسایگی در پیش‌بینی بیماری سرطان سینه
عنوان لاتین طرح A comparative study of the efficiency of methods data mining random forests ,support vector machine,naïve bayes,artificial neural network and nearest neighbor in the diagnosis of breast cancer
نوع طرح کاربردی
نوع مطالعه توصیفی_تحلیلی
محل اجرای طرح

اطلاعات مجری و همکاران
hide/show

نام و نام‌خانوادگی سمت در طرح نوع همکاری درجه‌تحصیلی پست الکترونیک
سارا منوچهریمجری کارشناس ارشد saramanochehri0098@gmail.com
منصور رضاییمجری دوم (phD)دکترا تخصصیRezaei39@yahoo.com
سوده شهسواریهمکار (phD)دکترا تخصصیsoodeh_shahsavari@yahoo.com
زهره منوچهری خوشی نانیهمکار (phD)دکترا تخصصیmanoochehri.zohreh1400@gmail.com.com
سوگند عباسی عزیزیهمکار کارشناسیkahkeshan1994@gmail.com