چاپ صفحه |  صفحه نخست سامانه |  طرح های تحقیقاتی |  مقالات چاپ شده |  مقالات ارائه شده |  کتاب ها |  پایان نامه ها |  اختراعات |  آمار عملکرد پژوهشی | علوم پزشکی کرمانشاه |
 پروفایل در SCOPUS |
 پروفایل در ISI |
 پروفایل در Google Scholar |
 پروفایل در ORCID |
 پروفایل در ResearchGate |
 پروفایل در پاب مد |
 پروفایل در مدلیب |
| کد رهگیری : 3011024 | |
| نام و نام خانوادگی (فارسی) : بیتا شکری | رسته پژوهشگر : دانشجوی دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه |
| نام و نام خانوادگی (انگلیسی) : Bita Shokri | پست الکترونیک : bita.shokri19921371@gmail.c |
| دانشکده/محل خدمت : دانشکده بهداشت | رشته تخصصی : |
| گروه آموزشی : آمار | آخرین مدرک تحصیلی : کارشناس ارشد |
| آدرس محل کار : - |
| رشته تحصیلی/ تخصصی | درجهتحصیلی | سال دریافت مدرک | دانشگاه/ موسسه |
|---|
| سمت | نام و آدرس محل خدمت | تاریخ شروع | تاریخ پایان |
|---|
| ردیف | عنوان | کد رهگیری | نمایه | تاریخ انتشار | دوره (Volum) | شماره | ضریب تاثیر | کد طرح های مرتبط |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Socioeconomic Determinants of Disability and Mortality Due to Congenital Anomalies: A Secondary Analysis of Existing Data | 16971 | ISI | 1399/07/13 | 3 | 990365, 4040083 | ||
| 2 | The most important variables associated with death due to COVID-19 disease, based on three data mining models Decision Tree, AdaBoost, and Support Vector Machine: A cross-sectional study | 20136 | ISI | 1403/05/04 | https://doi.org/10.1002/hsr2.2266 | 7 | 2.1 | 4020177 |
| ردیف | عنوان مقاله | کد رهگیری | نام کنگره | محل کنگره | شیوه ارائه | سال |
|---|
| ردیف | عنوان | کد رهگیری | سال چاپ | ماهیت |
|---|
| ردیف | عنوان | کد رهگیری | سال | مقطع تحصیلی پایاننامه | نوع پایاننامه | تاریخ شروع | تاریخ پایان |
|---|
| ردیف | عنوان | کد رهگیری | تاریخ ثبت | شماره ثبت | اسامی پدید آورندگان |
|---|
