چاپ صفحه |  صفحه نخست سامانه |  چکیده مقاله |  نویسندگان |  دانلود مقاله | علوم پزشکی کرمانشاه |
| کد مقاله | 12242 |
| عنوان فارسی مقاله | |
| عنوان لاتین مقاله | Quantitative structure-property relationship (QSPR) models for predicting the physicochemical properties of polychlorinated biphenyls (PCBs) using deep belief network |
| نوع مقاله | مقاله اصیل (پژوهشی، Original) |
| بالاترین نمایه نامه بینالمللی | ISI |
| سطح مقاله | از مجلات برتر25%(scopus-Q1) |
| IF | 3.974 |
| عنوان نشریه | Ecotoxicology and Environmental Safety |
| نوع نشریه | خارجی ایندکس شده |
| شماره نشریه | |
| دوره | 162 |
| تاریخ انتشار شمسی | 1397/06/15 |
| تاریخ انتشار میلادی | |
| آدرس لینک مقاله/ همایش در شبکه اینترنت | https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0147651318305487 |
| DOI | |
| آدرس علمی (Affiliation) نویسنده متقاضی | Nano Drug Delivery Research Center, Kermanshah University of Medical Sciences, Kermanshah, Iran |
| نویسنده | نفر چندم مقاله | نویسنده مسئول |
|---|---|---|
| محسن شهلایی | چهارم | خير |
| نام فایل | تاریخ درج فایل | اندازه فایل | دانلود |
|---|---|---|---|
| deep belief network.pdf | 1397/04/10 | 1772978 | دانلود |
