چاپ صفحه |  صفحه نخست سامانه |  طرح های تحقیقاتی |  مقالات چاپ شده |  مقالات ارائه شده |  کتاب ها |  پایان نامه ها |  اختراعات |  آمار عملکرد پژوهشی | علوم پزشکی کرمانشاه |
 پروفایل در SCOPUS |
 پروفایل در ISI |
 پروفایل در Google Scholar |
 پروفایل در ORCID |
 پروفایل در ResearchGate |
 پروفایل در پاب مد |
 پروفایل در مدلیب |
| کد رهگیری : 3014496 | |
| نام و نام خانوادگی (فارسی) : سحر فعله گری | رسته پژوهشگر : سایر دانشگاهها و موسسه های پژوهشی |
| نام و نام خانوادگی (انگلیسی) : sahar felehgari | پست الکترونیک : s.felehgari2000@gmail.com |
| دانشکده/محل خدمت : سایر | رشته تخصصی : |
| گروه آموزشی : | آخرین مدرک تحصیلی : کارشناس ارشد |
| آدرس محل کار : کرمانشاه خیابان آل آقا خیابان چهارم کوچه 217 پلاک 30 |
| رشته تحصیلی/ تخصصی | درجهتحصیلی | سال دریافت مدرک | دانشگاه/ موسسه |
|---|
| سمت | نام و آدرس محل خدمت | تاریخ شروع | تاریخ پایان |
|---|
| ردیف | عنوان | کد رهگیری | سمت | کد مقالات مرتبط | تاریخ شروع | تاریخ پایان | وضعیت طرح |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | یک رویکرد یادگیری عمیق برای تشخیص اتوماتیک نوع و شدت سکته مغزی و پیش بینی ریکاوری سکته مغزی در عکس های MRI مغز | 4020255 | همکار | 21113 | 1402/04/12 | 1402/08/09 | تسویه بر اساس پرونده |
| ردیف | عنوان | کد رهگیری | نمایه | تاریخ انتشار | دوره (Volum) | شماره | ضریب تاثیر | کد طرح های مرتبط |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Multi-classification Deep Learning Approach for Diagnosing Stroke Type and Severity Using Multimodal Magnetic Resonance Images | 21113 | ISI | 1404/01/12 | 10.4103/jmss.jmss_37_24 | 15 | 1.1 | 4020255 |
| ردیف | عنوان مقاله | کد رهگیری | نام کنگره | محل کنگره | شیوه ارائه | سال |
|---|
| ردیف | عنوان | کد رهگیری | سال چاپ | ماهیت |
|---|
| ردیف | عنوان | کد رهگیری | سال | مقطع تحصیلی پایاننامه | نوع پایاننامه | تاریخ شروع | تاریخ پایان |
|---|
| ردیف | عنوان | کد رهگیری | تاریخ ثبت | شماره ثبت | اسامی پدید آورندگان |
|---|
