بررسی مقایسه ای الگوریتم‌های ترکیبی کیسه گذاری جنگل تصادفی و رگرسیون تقویت شده تعمیم یافته در کلاس بندی دودویی داده های ابربعد رادیومیکس سرطان ریه

A comparative study of ensemble Bagging random forest and generalized Boosted regression algorithms for binary classification in high-dimensional radiomics data from lung cancer Patients


چاپ صفحه
پژوهان
صفحه نخست سامانه
مجری و همکاران
مجری و همکاران
اطلاعات تفضیلی
اطلاعات تفضیلی
علوم پزشکی کرمانشاه
علوم پزشکی کرمانشاه

مجریان: شایان مصطفایی

کلمات کلیدی:

اطلاعات کلی طرح
hide/show

کد طرح 4000597
عنوان فارسی طرح بررسی مقایسه ای الگوریتم‌های ترکیبی کیسه گذاری جنگل تصادفی و رگرسیون تقویت شده تعمیم یافته در کلاس بندی دودویی داده های ابربعد رادیومیکس سرطان ریه
عنوان لاتین طرح A comparative study of ensemble Bagging random forest and generalized Boosted regression algorithms for binary classification in high-dimensional radiomics data from lung cancer Patients
نوع طرح کاربردی
نوع مطالعه مقطعی
محل اجرای طرح

اطلاعات مجری و همکاران
hide/show

نام و نام‌خانوادگی سمت در طرح نوع همکاری درجه‌تحصیلی پست الکترونیک
شایان مصطفاییمجری (phD)دکترا تخصصیMostafa.shayan@modares.ac.ir
اسحاق شیریهمکار کارشناس ارشد isaac.sh92@gmail.com
زهرا شهبازیدانشجو کارشناس ارشد zahraa.shahbazii96@gmail.com