چاپ صفحه |  صفحه نخست سامانه |  مجری و همکاران |  اطلاعات تفضیلی | علوم پزشکی کرمانشاه |
| کد طرح | 4020255 |
| عنوان فارسی طرح | یک رویکرد یادگیری عمیق برای تشخیص اتوماتیک نوع و شدت سکته مغزی و پیش بینی ریکاوری سکته مغزی در عکس های MRI مغز |
| عنوان لاتین طرح | A deep learning approach for automatically detection stroke type and severity and predicting stroke recovery on brain MRI images |
| نوع طرح | کاربردی |
| نوع مطالعه | طراحی نرم افزار |
| محل اجرای طرح | بیمارستان امام رضا |
| نام و نامخانوادگی | سمت در طرح | نوع همکاری | درجهتحصیلی | پست الکترونیک |
|---|---|---|---|---|
| هیوا محمدی | مجری | (phD)دکترا تخصصی | hiwa.mohamadi@gmail.com | |
| لیلا افشار هزارخانی | همکار | فلوشیپ | dr.afsharhezarkhani@gmail.com | |
| پیام ساری اصلانی | همکار | دکترای حرفه ای پزشکی | psas1149@yahoo.com | |
| صبا فعله گری | همکار | کارشناسی | sahar_felegari@yahoo.com | |
| سحر فعله گری | همکار | کارشناس ارشد | s.felehgari2000@gmail.com | |
| سپیده شمسی زاده | همکار | کارشناس ارشد | sepideh.shamsizadeh@studenti.unipd.it.com | |
| محمد غریب صالحی | همکار | (phD)دکترا تخصصی | Kumssalehi@yahoo.com |
