Weighted Correlation Network Analysis of Multiple Sclerosis: Identifying Key Genes Involved in Disease Progress


چاپ صفحه
پژوهان
صفحه نخست سامانه
چکیده مقاله
چکیده مقاله
نویسندگان
نویسندگان
دانلود مقاله
دانلود مقاله
علوم پزشکی کرمانشاه
علوم پزشکی کرمانشاه

نویسندگان: فاطمه قربانی

کلمات کلیدی:

نشریه: Journal of Computational Chemistry & Molecular Modeling , 3 , 4 ,

اطلاعات کلی مقاله
hide/show

کد مقاله 15566
عنوان فارسی مقاله
عنوان لاتین مقاله Weighted Correlation Network Analysis of Multiple Sclerosis: Identifying Key Genes Involved in Disease Progress
نوع مقاله مقاله اصیل (پژوهشی، Original)
بالاترین نمایه نامه بین‌المللی علمی پژوهشی
سطح مقاله هیچکدام
IF
عنوان نشریه Journal of Computational Chemistry & Molecular Modeling
نوع نشریه خارجی ایندکس شده
شماره نشریه 3
دوره 4
تاریخ انتشار شمسی 1399/06/11
تاریخ انتشار میلادی
آدرس لینک مقاله/ همایش در شبکه اینترنت 10.25177/jccmm.4.3.RA.10630
DOI
آدرس علمی (Affiliation) نویسنده متقاضی

خلاصه مقاله
hide/show


نویسندگان
hide/show

نویسنده نفر چندم مقاله نویسنده مسئول
فاطمه قربانیچهارمبلي

لینک دانلود مقاله
hide/show

نام فایل تاریخ درج فایل اندازه فایل دانلود
Weighted-Correlation-Network-Analysis-of-Multiple20200712230939.pdf1399/05/042828945دانلود