توسعه مدل بندی توام داده های طولی و زمان تا رخداد پیشامد با رویکرد دومرحله¬ای و استفاده از روش یادگیری ماشین در پیش بینی پویای بقای بیماران کلیوی

Development of joint modeling of longitudinal data and time to event occurrence with a two-stage approach and the use of machine learning method in dynamic prediction of renal patient survival


چاپ صفحه
پژوهان
صفحه نخست سامانه
مجری و همکاران
مجری و همکاران
اطلاعات تفضیلی
اطلاعات تفضیلی
علوم پزشکی کرمانشاه
علوم پزشکی کرمانشاه

مجریان: افشین الماسی

کلمات کلیدی:

اطلاعات کلی طرح
hide/show

کد طرح 4040153
عنوان فارسی طرح توسعه مدل بندی توام داده های طولی و زمان تا رخداد پیشامد با رویکرد دومرحله¬ای و استفاده از روش یادگیری ماشین در پیش بینی پویای بقای بیماران کلیوی
عنوان لاتین طرح Development of joint modeling of longitudinal data and time to event occurrence with a two-stage approach and the use of machine learning method in dynamic prediction of renal patient survival
نوع طرح توسعه ای
نوع مطالعه تحقیقی-کاربردی
محل اجرای طرح کرمانشاه

اطلاعات مجری و همکاران
hide/show

نام و نام‌خانوادگی سمت در طرح نوع همکاری درجه‌تحصیلی پست الکترونیک
افشین الماسیاستاد راهنما (phD)دکترا تخصصیafalmasi@kums.ac.ir
نادر سالاریاستاد مشاور (phD)دکترا تخصصیn_s_514@yahoo.com
مهدی مرادی نظراستاد مشاور (phD)دکترا تخصصیm.moradinazar@gmail.com
سایه متوسلیدانشجو کارشناسیsayemotevaseli@gmail.com
مجتبی گنجعلیاستاد راهنما 2 (phD)دکترا تخصصیm_ganjali43@yahoo.com
تابان باغفلکیاستاد مشاور (phD)دکترا تخصصیt.baghfalaki@gmail.com