Multi-classification Deep Learning Approach for Diagnosing Stroke Type and Severity Using Multimodal Magnetic Resonance Images
نویسندگان: هیوا محمدی , پیام ساری اصلانی , سحر فعله گری , صبا فعله گری , آناهیتا رجبی
کلمات کلیدی:
نشریه: Journal of Medical Signals & Sensors , 15 , 4 ,
| کد مقاله |
21113 |
| عنوان فارسی مقاله |
|
| عنوان لاتین مقاله |
Multi-classification Deep Learning Approach for Diagnosing Stroke Type and Severity Using Multimodal Magnetic Resonance Images |
| نوع مقاله |
مقاله اصیل (پژوهشی، Original) |
| بالاترین نمایه نامه بینالمللی |
ISI |
| سطح مقاله |
هیچکدام |
| IF |
1.1 |
| عنوان نشریه |
Journal of Medical Signals & Sensors |
| نوع نشریه |
خارجی ایندکس شده |
| شماره نشریه |
15 |
| دوره |
4 |
| تاریخ انتشار شمسی |
1404/01/12 |
| تاریخ انتشار میلادی |
|
| آدرس لینک مقاله/ همایش در شبکه اینترنت |
https://journals.lww.com/jmss/fulltext/2025/04190/multi_classification_deep_learning_approach_for.1.aspx |
| DOI |
10.4103/jmss.jmss_37_24 |
| آدرس علمی (Affiliation) نویسنده متقاضی |
|
| نام فایل |
تاریخ درج فایل |
اندازه فایل |
دانلود |
| multi_classification_deep_learning_approach_for.1.pdf | 1404/05/01 | 1034412 | دانلود |