Multi-classification Deep Learning Approach for Diagnosing Stroke Type and Severity Using Multimodal Magnetic Resonance Images


چاپ صفحه
پژوهان
صفحه نخست سامانه
چکیده مقاله
چکیده مقاله
نویسندگان
نویسندگان
دانلود مقاله
دانلود مقاله
علوم پزشکی کرمانشاه
علوم پزشکی کرمانشاه

نویسندگان: هیوا محمدی , پیام ساری اصلانی , سحر فعله گری , صبا فعله گری , آناهیتا رجبی

کلمات کلیدی:

نشریه: Journal of Medical Signals & Sensors , 15 , 4 ,

اطلاعات کلی مقاله
hide/show

کد مقاله 21113
عنوان فارسی مقاله
عنوان لاتین مقاله Multi-classification Deep Learning Approach for Diagnosing Stroke Type and Severity Using Multimodal Magnetic Resonance Images
نوع مقاله مقاله اصیل (پژوهشی، Original)
بالاترین نمایه نامه بین‌المللی ISI
سطح مقاله هیچکدام
IF 1.1
عنوان نشریه Journal of Medical Signals & Sensors
نوع نشریه خارجی ایندکس شده
شماره نشریه 15
دوره 4
تاریخ انتشار شمسی 1404/01/12
تاریخ انتشار میلادی
آدرس لینک مقاله/ همایش در شبکه اینترنت https://journals.lww.com/jmss/fulltext/2025/04190/multi_classification_deep_learning_approach_for.1.aspx
DOI 10.4103/jmss.jmss_37_24
آدرس علمی (Affiliation) نویسنده متقاضی

خلاصه مقاله
hide/show


نویسندگان
hide/show

نویسنده نفر چندم مقاله نویسنده مسئول
هیوا محمدیششمبلي
پیام ساری اصلانیدومخير
سحر فعله گریاولخير
صبا فعله گریچهارمخير
آناهیتا رجبیپنجمخير

لینک دانلود مقاله
hide/show

نام فایل تاریخ درج فایل اندازه فایل دانلود
multi_classification_deep_learning_approach_for.1.pdf1404/05/011034412دانلود