چاپ صفحه |  صفحه نخست سامانه |  چکیده مقاله |  نویسندگان |  دانلود مقاله | علوم پزشکی کرمانشاه |
| کد مقاله | 21537 |
| عنوان فارسی مقاله | |
| عنوان لاتین مقاله | New binary mixtures of fungicides against Macrophomina phaseolina: Machine learning-driven QSAR, read-across prediction, and molecular dynamics simulation |
| نوع مقاله | مقاله اصیل (پژوهشی، Original) |
| بالاترین نمایه نامه بینالمللی | pubmed |
| سطح مقاله | scopus-Q1 |
| IF | |
| عنوان نشریه | Chemosphere |
| نوع نشریه | خارجی ایندکس شده |
| شماره نشریه | 143533 |
| دوره | 366 |
| تاریخ انتشار شمسی | 1403/07/24 |
| تاریخ انتشار میلادی | |
| آدرس لینک مقاله/ همایش در شبکه اینترنت | https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0045653524024330 |
| DOI | https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2024.143533 |
| آدرس علمی (Affiliation) نویسنده متقاضی |
| نویسنده | نفر چندم مقاله | نویسنده مسئول |
|---|---|---|
| سجاد مرادی - نانو | سوم | خير |
| نام فایل | تاریخ درج فایل | اندازه فایل | دانلود |
|---|
